España lidera una investigación pionera que confirma el potencial de la Inteligencia Artificial para abordar la esclerosis múltiple

• Un estudio dirigido por el equipo médico de Roche en colaboración con diversos profesionales sanitarios y con la Sociedad Española de Neurología (SEN) revela que la Inteligencia Artificial (IA) puede agilizar los cambios de tratamiento necesarios frente a esta enfermedad

• El estudio, publicado este año en la revista Multiple Sclerosis Journal Experimental, Translational and Clinical, comparó las respuestas de ChatGPT-4o con las de 290 especialistas en esclerosis múltiple y neuromielitis óptica ante 21 casos clínicos hipotéticos, reflejando que las decisiones adoptadas con la IA cumplen más con lo recomendado por las guías terapéuticas (80,5% frente a 66,5%)

• La inercia terapéutica, que se produce por sesgos cognitivos como la incertidumbre o la aversión al riesgo, dificulta la selección del mejor tratamiento posible para evitar que los pacientes con esclerosis múltiple o neuromielitis óptica desarrollen una discapacidad irreversible

• Varios estudios han demostrado que la inercia terapéutica afecta hasta a un 70-90% de los profesionales médicos

• Los autores advierten que, si bien la IA puede reducir la variabilidad terapéutica, no puede sustituir nunca la valoración del neurólogo

Madrid, 29 de junio de 2026 – Investigadores españoles han llevado a cabo un estudio que confirma el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa como una herramienta complementaria que ayuda al neurólogo en el abordaje terapéutico de enfermedades neurológicas como la Esclerosis Múltiple (EM) o el trastorno del espectro de la neuromielitis óptica (TENMO).

En este trabajo, promovido por Roche en colaboración con diversos profesionales sanitarios y con la Sociedad Española de Neurología (SEN) y publicado en la revista Multiple Sclerosis Journal Experimental, Translational and Clinical, se compararon las respuestas de ChatGPT-4o con las de 290 neurólogos de toda España ante 21 casos clínicos para determinar qué decisiones estaban más acorde con las guías de práctica clínica. Esta correlación es especialmente relevante, dado que el mejor tratamiento posible de cualquier enfermedad es el que recomiendan para cada caso las guías de práctica clínica, que se van actualizando a medida que se incorporan nuevos avances y evidencias.

El resultado es que las decisiones de la IA cumplían en mayor medida con lo recomendado en las guías de práctica clínica en comparación con los especialistas que atienden pacientes con EM o TENMO (80,5% frente a 66,5%). También se evaluó la prevalencia de Inercia Terapéutica (IT), entendida ésta como la ausencia de un inicio o intensificación del tratamiento cuando la evidencia lo aconseja, a través de casos clínicos hipotéticos de pacientes generados por el equipo investigador.

El objetivo primario del trabajo fue determinar en qué medida la toma de decisiones terapéuticas se ajustaba a lo que recomiendan las guías clínicas. Se consideraba correcta una respuesta cuando se intensificaba el tratamiento si la enfermedad estaba activa, porque se producían recaídas clínicas; porque había actividad radiológica en la resonancia magnética; o porque existía una elevación de los niveles de neurofilamentos de cadena ligera en sangre. Los objetivos secundarios incluyeron la prevalencia de IT y la identificación de factores predictivos.

La IA es un apoyo para el clínico, no un sustituto

Los autores coinciden en subrayar en el estudio que el uso ético y responsable de esta tecnología requiere siempre la supervisión del neurólogo de todas las recomendaciones generadas por IA. También destacan la importancia de incorporar el manejo de estas herramientas a la formación médica continuada. Jorge Mauriño, responsable médico del área de Neurociencias de Roche, apunta que “no podemos olvidarnos nunca que estamos ante un recurso complementario diseñado para mejorar, y no para sustituir, el juicio clínico del profesional como responsable del tratamiento”. Asimismo, concluye que “la IA puede ayudar eficazmente en la toma de decisiones, reflejando menos IT y, por tanto, una adherencia claramente superior a las recomendaciones basadas en la evidencia, especialmente cuando se le proporciona contexto clínico mediante la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Estamos ante una herramienta valiosa a la hora de mitigar los sesgos cognitivos que favorecen la IT”.

Según el doctor Javier Riancho, neurólogo del Hospital General Sierrallana e investigador del Instituto de Investigación Marqués de Valdecilla (IDIVAL), Torrelavega, y otro de los autores del estudio, “el modelo de IA utilizado demostró una menor tendencia a retrasar cambios de tratamiento necesarios. Es bien conocido y aceptado que el uso precoz de terapias de alta eficacia es capaz de reducir los brotes y prevenir la discapacidad futura de los pacientes. A esto hay que añadir que se están sumando nuevas herramientas como la determinación de los neurofilamentos en sangre que nos ayudan a realizar una monitorización más estrecha del control de la enfermedad y, por tanto, a actuar de forma más precoz en aquellos casos que sea pertinente”. 

La inercia terapéutica como obstáculo para optimizar el tratamiento

La IT se produce debido a sesgos cognitivos humanos como la baja tolerancia a la incertidumbre, la aversión al riesgo y la ambigüedad o la falta de estrategias de apoyo a decisiones. Representa un hándicap a la hora de poder ofrecer el mejor tratamiento posible, que, en ocasiones, supone iniciarlo y, en otras, cambiarlo o intensificar el que ya se está administrando. Uno de los autores del estudio, el doctor Gustavo Saposnik, neurólogo del Hospital St. Michael’s, Universidad de Toronto y especialista en la neurociencia de la toma de decisiones, asegura que la IT conlleva dejar al paciente expuesto a tener más posibilidades de recaída y, por tanto, a un mayor riesgo de discapacidad. “Sabemos, por estudios realizados en países latinoamericanos y europeos, incluido España, que la inercia terapéutica es muy frecuente. Como médicos debemos ser conscientes de que afecta a un 70-90% de los profesionales. Con la IA podemos mejorar la situación porque hemos observado que, gracias a su uso, se evitaría que de cada siete decisiones adoptadas una de ellas no caiga en la inercia terapéutica”.

Metodología

El estudio, uno de los primeros diseñados en España para probar el potencial de la IA en el ámbito médico, se basó en las decisiones de los neurólogos españoles que habían participado en tres estudios observacionales previos (DISCUTIR-MS, PREFERENCES-NMOSD y NewFeeLs-MS) frente a las de ChatGPT-4o. La evaluación se basó en la resolución de casos clínicos hipotéticos complejos, analizando la concordancia de las decisiones terapéuticas con las últimas evidencias recogidas en las guías clínicas. Los casos planteados se centraron en los factores que con mayor frecuencia favorecen la aparición de la IT en los siguientes contextos: necesidad de reforzar el tratamiento cuando pacientes con TENMO presentaban un brote o cuando pacientes con EM remitente recurrente presentaban actividad clínica, radiológica o una elevación en los niveles de neurofilamentos en sangre para iniciar o intensificar la medicación.

Los modelos de lenguaje que procesan grandes cantidades de datos como ChatGPT representan una posible herramienta complementaria para el apoyo a la toma de decisiones clínicas. El doctor Aleix Solanes, investigador del Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS) y de la Universitat Autònoma de Barcelona, diseñó la metodología utilizada. “La clave no era simplemente preguntar a un modelo comercial como ChatGPT o Gemini, sino diseñar un sistema que utilizara información clínica validada para respaldar cada respuesta. Gracias a la técnica RAG conseguimos que el modelo fundamentara sus recomendaciones en las guías clínicas más recientes y, mediante múltiples evaluaciones de cada caso, demostramos la consistencia y reproducibilidad de sus decisiones. Esto nos permitió valorar con mayor rigor el potencial de la IA como herramienta de apoyo para la toma de decisiones clínicas”, señala.

Puedes acceder al estudio pinchando aquí.

Sobre esclerosis múltiple

La esclerosis múltiple es una enfermedad crónica que afecta a más de 2,9 millones de personas en todo el mundo. Las personas con cualquier forma de esclerosis múltiple experimentan progresión de la enfermedad desde su inicio. Por ello, un objetivo fundamental del tratamiento de la esclerosis múltiple es ralentizar, detener e, idealmente, prevenir la progresión lo antes posible.
Aproximadamente el 85% de las personas con esclerosis múltiple son diagnosticadas inicialmente con esclerosis múltiple remitente-recurrente (EMRR). Las formas recurrentes de la enfermedad (EMR) incluyen la EMRR y la esclerosis múltiple secundaria progresiva activa, y las personas con EMR experimentan brotes y un empeoramiento de la discapacidad con el tiempo. La esclerosis múltiple primaria progresiva (EMPP) es una forma debilitante de la enfermedad caracterizada por un empeoramiento constante de los síntomas, generalmente sin brotes definidos ni periodos de remisión. Aproximadamente el 15% de las personas con esclerosis múltiple presentan la forma primaria progresiva de la enfermedad. Hasta la aprobación de OCREVUS® por parte de la Agencia Americana del Medicamento (FDA, por sus siglas en inglés), no existían tratamientos aprobados por la FDA para la EMPP, y OCREVUS sigue siendo el único tratamiento aprobado para esta forma de la enfermedad. A pesar de la disponibilidad de terapias dirigidas frente a CD20, aproximadamente el 30% de los pacientes continúa actualmente en tratamiento oral de baja eficacia. Ralentizar o detener la progresión de la enfermedad al mismo tiempo que se previenen los brotes sigue representando una necesidad médica no cubierta importante en la esclerosis múltiple.

Sobre Roche en neurociencias

La neurología es un área clave de investigación y desarrollo en Roche. Nuestro objetivo es avanzar en la ciencia de vanguardia para desarrollar nuevos diagnósticos y tratamientos que ayuden a mejorar la vida de las personas con enfermedades crónicas y potencialmente devastadoras en todo el mundo.
Roche está investigando más de una docena de medicamentos para enfermedades neurológicas, incluyendo esclerosis múltiple, atrofia muscular espinal, trastorno del espectro de neuromielitis óptica, enfermedad de Alzheimer, enfermedad de Huntington, enfermedad de Parkinson y distrofia muscular de Duchenne. Roche Diagnostics ha desarrollado una amplia gama de herramientas aprobadas y en investigación, incluidas pruebas digitales y basadas en sangre y análisis de líquido cefalorraquídeo (LCR), con el objetivo de detectar, diagnosticar y monitorizar de forma más eficaz las enfermedades neurológicas. Junto con nuestros socios, estamos comprometidos a ampliar los límites del conocimiento científico para abordar algunos de los desafíos más complejos de la neurología en la actualidad.

Sobre Roche

Fundada en 1896 en Basilea, Suiza, como uno de los primeros fabricantes industriales de medicamentos originales, Roche se ha convertido en la empresa de biotecnología más grande del mundo y líder global en diagnóstico in vitro. La empresa persigue la excelencia científica para descubrir y desarrollar medicamentos y diagnósticos que mejoren y salven la vida de personas en todo el mundo. Somos pioneros en medicina personalizada y queremos transformar aún más la forma en que se brinda la atención médica para tener un impacto aún mayor. Para ofrecer la mejor asistencia a cada persona, nos asociamos con muchas otras entidades y combinamos nuestras fortalezas en Diagnóstico y Farmacia con conocimientos de datos de la práctica clínica.

Durante más de 125 años, la sostenibilidad ha sido una parte fundamental del negocio de Roche. Como empresa impulsada por la ciencia, nuestra mayor contribución a la sociedad es desarrollar medicamentos y diagnósticos innovadores que ayuden a las personas a vivir vidas más saludables. Roche está comprometida con la iniciativa de Objetivos Basados en la Ciencia y la Iniciativa de Mercados Sostenibles para lograr emisiones netas cero en 2045.

Genentech, en Estados Unidos, es miembro de propiedad absoluta del Grupo Roche. Además, Roche es el accionista mayoritario de Chugai Pharmaceutical, Japón.

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Referencias:

1. Li S, Young KH, Medeiros LJ. Diffuse large B-cell lymphoma. Nature Reviews Disease Primers. 2018;4:16098. doi: 10.1038/nrdp.2016.98.

2. Padala SA, et al. Diffuse Large B‑Cell Lymphoma overview. StatPearls. 2023 Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557796/


3. Lymphoma Research Foundation. Diffuse Large B‑Cell Lymphoma. Disponible en: https://www.lymphoma.org/understanding-lymphoma/aboutlymphoma/nhl/dlbcl/


4. Shimkus G, et al. Molecular classification and treatment of DLBCL. Front Mol Biosci. 2023 Disponible en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmolb.2023.1124360/full


5. Verywell Health. What Is Diffuse Large B‑Cell Lymphoma? 2022. Disponible en: https://www.verywellhealth.com/diffuse-large-b-cell-lymphoma-5223646